La conception d'applications d'aide à la décision suit généralement les deux étapes de maquette de logiciels puis de prototypage.

Là où l'Intelligence Artificielle a pour volonté de 'remplacer l'humain', les outils d'Analytique Augmentée cherchent à seconder l'humain. Ces outils permettent aux opérationnels de disposer de l'ensemble des informations nécessaires au bon endroit et au bon moment. Ils peuvent consulter également des recommandations de l'interface et intégrer leur décision au sein de l'interface pour que les algorithmes proposent des recommandations de plus en plus pertinentes.

Les domaines d'application sont multiples : planifier des tournées de véhicules, fabriquer des plannings de personnels, décider de volumes d'achat, choisir parmi un ensemble de fournisseurs avec plusieurs critères de décision, fixer un positionnement prix sur un marché face à des concurrents, affecter des stocks à un canal de vente face à un autre, décider du positionnement d'un nouveau magasin ou d'une nouvelle unité de production, etc... Partout où vos opérationnels doivent prendre des décisions complexes basées sur des critères multiples, il y a possibilité de vous accompagner avec une application d'aide à la décision.

Ces applications s'appuient sur des données métiers et/ou des données marché, elles pourront fonctionner en mode 'connecté' ou 'asynchrone'. OPT2A vous aide également à intégrer à ces applications un solver si nécessaire. Cela vous permettra notamment de calculer la solution optimale au sein de l'espace des solutions. Cela peut s'avérer utile notamment dans les problèmes de planification, de gestion de la production, d'optimisation de ressources...

Antoine Jeanjean (PhD)