Les outils d'Optimisation et d'Analytique Augmentée se nourrissent en entrée de données afin d'opérer des traitements automatisés (via des scripts) ou manuels (via des interactions avec les utilisateurs).

En sortie, ils permettent de générer des données riches qui seront utiles pour prendre de meilleures décisions : des prévisions, des grilles tarifaires, des indicateurs de qualité, des recommandations d'achat ou de recrutements, etc...

Avant de se lancer dans votre projet de développement, il va donc être important de cartographier les sources de données existantes, les flux de données actuels et futurs, les futurs entrepôts de stockage...

A l'heure du Cloud, il s'agira également d'indiquer les lieux de stockage de ces données et les serveurs d'exécution des scripts d'alimentation (ETL) ou de calcul.

Cette cartographie pourra être enrichie d'indicateurs sur les niveaux de risques, sur les priorités, sur les contraintes techniques et légales. Elle pourra aussi contenir des notions de performances attendues et des calendriers de déploiement.

Antoine Jeanjean (PhD)